女性が拓くAIの未来

「ジェンダー平等×生成AI」のシナジーを生み出す鍵とは?

2024年の国際女性デーに改めて問う。生成AIの進化が、いかに女性活躍を促進し得るのか。

今日、未来の女性経営層を担うパイプラインが縮小してます。さらに、生成AIの時代が幕を開け、ジェンダー・ギャップの解消が新たな緊急性を帯びています。


実は、こうした状況はジェンダー平等を進める上で千載一遇のチャンスとなる可能性があります。
女性は、必須となりつつある生成AIに関するスキルセットを身に付け変革の担い手になることで、着実にリーダーの座へと上りつつ、将来のリーダー像を変革することさえ可能となるからです。逆に、遅れをとれば、このまま女性の経営層のパイプライン縮小が止まらなくなる懸念があります。

より詳細な動向を探るため、当社は2023年後半に、米国で活躍している約200人の経営層、経営幹部、および中間管理職(男女同数)を対象として調査を実施しました。 

その結果、一般的に、女性のほうが生成AIの導入に対して懸念を持つ傾向にあることが浮き彫りとなりました。一方で、この新しいテクノロジーは、マーケティングとカスタマー・サービスという、主に女性が主導してきた領域に先んじて導入されつつあります。

 

女性はAIに取って代わられることを男性よりも懸念している

 

女性は生成AIを積極的に活用することを通じてこの複雑な状況を乗り越え、自らの地位向上のチャンスを手に入れることができます。また、生成AIの未来を拓くためにも、早期の女性の参画が欠かせないことも判明しています。 

こうしたジェンダー平等と生成AIのシナジーを生み出すための鍵とは何でしょうか?本レポートでは調査データに基づく具体的なアクションを軸に、9名の女性エグゼクティブによる示唆にあふれる実体験に基づく知見をご紹介します。

 

「視点:妥協は禁物」より抜粋

Salima Lin
IBM、
戦略、変革、ソート・リーダーシップ担当
バイス・プレジデント兼シニア・パートナー

(前略)もし過去に戻れるとしたら、おじけづいてしまうような状況でももっと自信を持つべきだと、まだ若かった自分を励ましたいと思う。当時も男性のメンターやスポンサーは助けてくれたが、それは私が自ら進んで助けを求めた場合のみに限られた。今、そんな必要はなくなった。(中略)

自分のキャリアにとって大きなプラスになることは分かってはいた。(中略)その役職を引き受けるかどうか迷った末、私は先ほどのメンターにアドバイスを求めた。 「そんな風に考えてはいけない。できないと思うな。成功するために何が必要かだけを考えて、ひたすら求めなさい」。彼はそう助言してくれた。(中略)結果、自社に大きな勝利をもたらすツールを手に入れることができた。

生成AIがビジネスの世界を一新させつつある現在、同じような立場に立たされている女性は少なくない。 この革新的なテクノロジーは、人事、マーケティング、顧客サービスなどの部門における生産性革命に拍車をかけている。(中略)女性が自らこのテクノロジーの使い方を決定することができるのだ。(中略)私たちの目の前にある機会を最大限活用することに、より大胆にならなければならない。

私たちが必要としているものを求め、何を提供できるかを信頼していれば、女性は組織やキャリアに対して画期的な結果をもたらすことができる。(後略) 

 

本レポートでは
 

  • 上記の他、女性エグゼクティブの実体験に基づくさまざまな知見:「クリエイティブな創意工夫を育む」、「マインドセットがすべて」、「AIをリードするのにITの専門家である必要はない」、「公平な活躍の場の実現」、「成長曲線を描く」、「攻撃は最大の防御」、「リスクとメリットのバランスを取る」、「AIの『我が事化』」
     
  • 男女それぞれのリーダーに期待されるスキルの違いが、生成AIの促進にどのような影響をもたらすのか 
     
  • 男性のアライシップがなぜこれほどまでに重要か 

といった、生成AIとジェンダー平等を巡る実態、および解決策のヒントを解説します。  

 

ぜひレポートをダウンロードして詳細をご確認ください。

 


日本語翻訳監修


川上結子

日本アイ・ビー・エム株式会社
執行役員/マネージング・パートナー
IBM コンサルティング事業本部
ビジネス・トランスフォーメーション・サービス事業部長
最高情報セキュリティー責任者

 


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著者について

Joanne Wright

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, Senior Vice President, Transformation and Operations, IBM


Yvonne Li (Contributor)

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, Vice President of Enterprise Artificial Intelligence, Data, and Decision Science Advance Auto Parts


Debra D’Agostino (Contributor)

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, Managing Director of Thought Leadership, Oxford Economics


Salima Lin

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, Vice President and Senior Partner, Strategy, Transformation, and Thought Leadership, IBM

発行日 2024年3月4日

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