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SCM/PLM最適化ソリューション(コンサルティング) - ODIS

オンデマンド・イノベーション・サービスのソリューションとして、SCM/PLM最適化ソリューションを紹介します。
概要
最適化アルゴリズムは、巡回セールスマン問題に代表されるように、ある条件が与えられた場合に、他の変数の最適値を求めることです。例えば、訪問する拠点とそれぞれの到着時間が与えられた場合に、経費を最小化するための配達用の車両数や走行距離を計算します。また、製品納期と数量が与えられた場合には、原材料の投入量、各製造プロセスの工程通過時間、滞留する中間在庫の量や時間などの条件を最適化して製造工程のコストを最小化する計算をします。このような最適化アルゴリズムの研究を行うとともに、製造および流通会社様が抱える大規模な生産計画問題やスケジュール問題に取り組んできた成果とノウハウを、お客様に提供しています。

実績のあるソリューション例

流通業A社（SCMの例）

－課題
流通業A社では、SCMの最適化を求めていました。船舶、航空、鉄道、トラックなどの輸送手段単位で発生するコストや、納期に間に合う範囲で荷物の量を調整して物流コストを最小化したいという要望がありました。

－リサーチの解決策
IBMリサーチでは、グローバル・ロジスティクスの最適化ツールとして、モーダル・シフト・プランナー（MSTP）を提供しています。MSTPでは、リードタイムを優先するのか、輸送費を優先するのかというようなロジスティクスに関する施策をもとに、最適化シミュレーションによる経路の提案、および検証を行うことが出来ます。

－効果とインパクト
各種輸送手段の時間枠や容量制限などを考慮し、各々の組み合わせの最適化を可能にすることにより、最小コストの輸送を実現しました。


製造業B社（PLMの例）

－課題
製造業B社では、薄板製造に関して余剰在庫の削減、サプライ・チェーンへの連携がスムーズでない等の課題を抱えていました。多種多様な仕様の製造対象をそれぞれの所定の納期に合わせて製造するためのスケジューリングは、多くの工程に関するパラメータの把握や工程間の順序制約などを把握することが必要となります。しかし、適したスケジューリング方法が導入されておらず、最適なスケジューリング方法が求めてられていました。

－リサーチの解決策
IBMリサーチでは、巡回セールスマン問題のアルゴリズムを応用した独自の高速最適化アルゴリズムを開発し、複雑な工程のスケジューリングを、二次元＋時間要素を加えた最適化問題に一般化することに成功しました。このアルゴリズムを用いることにより複雑な工程スケジューリングの大部分を自動化する方法が提供できるようになり、お客様の薄板製造工程におけるスケジューリングの最適化を実現しました。

－効果とインパクト
IBMリサーチの最適化アルゴリズムを適用したシステムの提供により、大幅な製造コストの削減、在庫品量の削減や、長期計画の立案などが可能となりました。



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