La sfida, in ogni settore di industria e per ogni attività umana, è adesso nel costruire sistemi dotati di maggiore intelligenza, in grado di aiutare ad interpretare e ad analizzare in autonomia enormi moli di dati che consentano di prendere decisioni e rendere più efficienti ed efficaci le diverse azioni.
IBM ha creato a livello mondiale la più ampia e completa unità di business esclusivamente dedicata a risolvere problemi complessi nelle realtà industriali, dei servizi e pubbliche alla cui base vi è l’uso di analytics e di ottimizzazione matematica e che include diverse centinaia di professionisti di diverso backgroud culturale e professionale.
IBM Business Analytics and Optimization Services mette insieme competenze multidisciplinari coprendo tutte le necessità in area analytics dei clienti IBM quali:
Strategia di analisi e ottimizzazione del business: per centrare gli obiettivi più rapidamente, con meno rischi e costi, individuando e implementando soluzioni avanzate che identificano le informazioni chiave e le azioni da intraprendere.
Business intelligence e gestione delle performance: per migliorare i processi decisionali grazie ad informazioni rilevanti, tempestive e pronte da utilizzare.
Analisi e ottimizzazione avanzata: per migliorare l’efficienza operativa mediante analisi analitica, data mining e modelli statistici.
Gestione delle informazioni aziendali: per integrare i dati tra sistemi diversi migliorando i processi di business, quelli decisionali e le prestazioni complessive dell’impresa.
Gestione dei contenuti aziendali: per ridurre i tempi di processo, migliorare il servizio clienti e la conformità agli standard di qualità. L’obiettivo è definire modelli più agili e flessibili grazie a processi che consentono di acquisire, gestire, archiviare, conservare e fornire contenuti non strutturati.
Analytics the new path to value
Le aziende più efficienti, per prendere le decisioni, scelgono di utilizzare gli Analytics piuttosto che l’intuizione
Giovanni Sgalambro
Business Analytics & Optimization Service Leader
“L’utilizzo di dati, contenuti, algoritmi e modelli matematici (business analytics) supera la tradizionale business intelligence descrittiva, fornendo competenze predittive e prescrittive, fondamentali nel suggerire le azioni da intraprendere per raggiungere gli obiettivi aziendali anche in situazioni di forte complessità e variabilità.”
