Détails de l'offre de service
Aujourd'hui votre entreprise fait-elle face efficacement aux défis auxquels elle est confrontée : concurrence internationale, réactivité, gain de parts de marché, gestion de la relation client, augmentation des marges, réduction des coûts ? Dispose-t-elle des informations nécessaires pour les relever, et exploite-t-elle au mieux l'une de ses plus grandes richesses : les données liées à votre activité ? En un mot, votre entreprise sait-elle transformer ces données en savoir pour mieux maîtriser ses affaires ?
Points clefs
 |  | | Organiser et historiser les données de l’entreprise |
| | | Permettre la prise de décision |
| | | Gérer le patrimoine informationnel. |
Le Business Intelligence appliqué à la relation client : le Customer Relationship Management Intelligence
Le Customer Relationship Management (CRM) regroupe un ensemble de méthodes, d'outils et de processus dont l'objectif est d'optimiser la gestion de la relation client, et notamment de mieux contacter, vendre et servir les clients. Au préalable, il est nécessaire de mieux connaître et comprendre les clients grâce à des informations fiables et significatives : c'est la mission du CRM Intelligence.
Le Business Intelligence se fonde sur trois techniques :
- « Data Warehousing » afin d'organiser et d'historiser les données dans un entrepôt d'informations conçu pour les applications décisionnelles.
- « Data Mining » pour permettre la prise de décision rapide à travers la découverte de schémas d'informations inconnus et cachés à l'intérieur de grandes bases de données.
- « Administration de données » dans le but de gérer le patrimoine informationnel de l'entreprise en tant que ressource stratégique.
Il permet de :
- Corréler des données à partir de procédés opérationnels différents,
- Accéder à des données détaillées sur chaque transaction, entreposées dans une large base de données historisées,
- Se baser sur une seule et même version de ces données pour tous les utilisateurs.
En s'appuyant sur la technologie avancée d'IBM en :
- High performance relational databases
- Parallel processing
- On Line Analytical Processing (OLAP)
- Client Server
- Web technologies.
Nos offres de services peuvent accompagner vos projets de Business Intelligence, du conseil à l’hébergement de vos opérations.
Stratégie Business Intelligence
Les consultants expérimentés travaillent avec vos équipes de Direction. En partant de vos enjeux essentiels, ils vous aident à :
- formaliser les besoins,
- tenir compte des contraintes budgétaires et techniques,
- adapter la réponse à la maturité des utilisateurs,
- définir un scénario de mise en œuvre,
- prévoir l'évolutivité de la solution.
L'un des outils d'expression des besoins est la méthode JAD-E (Joint Application Design Extended).
Optimisation du système décisionnel
Aidés de spécialistes en outils de Data Mining, les consultants IBM vous aident à extraire des données un ensemble de recommandations pour optimiser votre système décisionnel.
Conception et Planning Business Intelligence
Dans le cadre d'un Data Warehouse d'entreprise, il est indispensable de posséder dès le départ un carnet de route. Basé sur une vision macroscopique du projet, IBM développe le plan de mise en oeuvre de l'application incluant les coûts, les ressources et les délais. Cette phase permet de déterminer les grandes étapes du déploiement de la solution.
Prototype Business Intelligence
Il vous aide à valider le bien-fondé de la mise en place d'une application de Data Warehouse. L'objectif de ce prototype est d'évaluer rapidement les bénéfices générés par le Data Warehouse sans attendre la fin du projet.
Ebauche d'infrastructure
Le premier modèle d'infrastructure permet de tester la validité de la solution complète. Il permet notamment de confirmer le choix du design conceptuel du Data Warehouse et des produits à intégrer dans l'infrastructure globale.
Développement du Data Warehouse
Construire une infrastructure Data Warehouse implique l'intégration d'un ensemble de technologies et de produits afin de pouvoir saisir et de conserver les données. Elles doivent répondre à toutes les demandes en termes d'application, disponibilité, fiabilité. et performances.
L'évaluation des produits nécessite, outre la compétence technique, une méthode rigoureuse et objective permettant d'obtenir un dossier de choix pertinent. Avant tout développement, les deux étapes « Stratégie Business Intelligence » et « Conception et Planning Business Intelligence » sont requises.
Développement/Paramétrage de l'application
Les spécialistes IBM ont une connaissance approfondie de nombreux outils et technologies du marché : OLAP (relationnel, multidimensionnel ou hybride), requêteurs, extracteurs. Ils assurent le développement du système décisionnel en intégrant les objectifs prioritaires des utilisateurs finals.
Accompagnement du changement et développement de compétences
Tout au long des différentes phases, IBM transfert ses connaissances et ses compétences afin d'assurer à terme votre autonomie. Parallèlement, nous vous aidons à gérer les changements induits par l'arrivée des outils de Business Intelligence.
Externalisation du Data Warehouse
Selon les circonstances, vous pouvez choisir d'externaliser tout ou partie de vos opérations de Business Intelligence. Pour répondre à ces besoins, IBM est en mesure de vous fournir un éventail de services depuis le maintien des conditions opérationnelles de vos applications jusqu'à la Tierce Maintenance Applicative et l'externalisation complète.
