不断变化是业务数据唯一的永恒主题。美国平均每年有 14% 的人更改地址，造成无数数据库中的客户信息过时。而这仅仅是开始。这些客户更换了工作、调换了信用卡、开设了新的银行帐户、购买了新的商品、改变了电话号码、支付了费用，还有可能结婚或离婚。对于医院的病人、政府所服务的公民以及销售人员跟进的潜在客户，这种变化一直在发生。

如果这些变化没有准确地反映到相关组织的数据记录中，那么在执行了使用这些数据的系统和流程之后，组织可能会因此付出高昂的代价。

每年因错误或重复的客户信息使企业付出 6千多亿美元的成本。例如，仅在 2007年，不合格的数据使保险业付出 140亿美元的成本，使银行业付出 270亿美元的运营成本。

这个问题的影响范围正在不断扩大。在 2005年下半年对 750多家公司的调查中发现，大约有一半的公司因不合格的数据而导致经济损失、带来问题或引起成本上升。在过去的 10年里，企业已经认识到需要对自己的业务和业务决策所依赖的主数据建立单一视图。这些主数据是各种异构数据的混合体，包括客户信息、产品信息、协议和帐户信息、供应商信息以及库存信息，所有这些数据都由企业中的各种业务流系统生成，而且目前存储在这些系统中。

Chris 是一名赛车爱好者，他正在浏览 Web 网站，寻找一个进气口系统，以大幅度提高他的赛车的动力。他找到了一个称为 Typhoon 的产品，但是制造商的 Web 网站让他很失望——上面只有基本的信息：部件号码、尺寸和说明，但是没有订购细节。在打过无数次电话之后，他发现，他的特许经销商和本地汽车零件零售商都没有这种部件的库存，这迫使他转向了一家在线分销商。Chris 焦急地等待着他的新部件；现在，从他订购它起已经过去了 10 天，而那家分销商则指责制造商发出了错误的部件。因此，Chris 放弃了它的采购，并转向一家竞争对手的产品。这个故事听起来熟悉吗？ 在制造业（汽车、航空与航天、电子和工业公司）中，管理产品和客户信息是一项巨大的挑战。今天，糟糕的信息和断裂的流程是行业中隐藏的危机。这种在运营效率方面的矛盾导致客户不满意或损失无数的机会。无论是产品号码、项目关系、服务代码、保障信息或是客户身份，只应有单一条目的信息却可能拥有多个值，分散在多个位置。这些问题使它们自己在各个组织如今面临的无数挑战之中脱颖而出：

•  实时访问产品和部件信息及可用性；
•  销售工具（如配置程序）和产品指南缺少最新信息；
•  在上下文中访问非结构化信息——技术手册、服务公告、铃音、图像、数据表、计算机辅助设计 (CAD) 图纸和指导视频；
•  重复使用部件和组件以降低设计和采购成本；
•  能够将产品数据和供应商与客户数据联系起来，形成更有意义的商业洞察；
•  顺畅新产品推出、保修和返还的流程；
•  缺乏全方位的客户视图，不能改善并开展差异化服务。