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Impulse los beneficios y el crecimiento a largo plazo con la IA
IBM trabaja con empresas de transporte global y transporte público (incluidos viajes aéreos, líneas de cruceros, ferrocarriles, hostelería y operadores de carga y logística) para promulgar el cambio tecnológico y la transformación con IA. Dada la naturaleza intensiva en activos y de misión crítica de estos sectores, las organizaciones de viajes y transporte están explorando la IA generativa y el machine learning en sus dominios empresariales principales para aumentar el rendimiento y reducir los riesgos.
La inteligencia artificial ha demostrado ser útil para avanzar y escalar en áreas establecidas como el mantenimiento, la detección de amenazas a la seguridad y el análisis de datos. Con la IA generativa, el sector del transporte puede centrarse en tareas intensivas, analizar grandes conjuntos de datos, comprender documentación compleja y sintetizar estos hallazgos en información procesable para los equipos.
La adopción de IA puede beneficiar la infraestructura de transporte en una amplia gama de casos de uso:
- Eficiencia operativa
- Aumento de la productividad
- Prevención de riesgos en tiempo real
- Ahorro de costes operativos en áreas empresariales cruciales
Con la tecnología de IA, puede tomar mejores decisiones sobre el despliegue de recursos de operaciones, resolver más rápidamente las ITOps y facultar al personal para impulsar los KPI operativos y reducir los costes.
Ofrezca una satisfacción del cliente sin fricciones con soluciones de automatización, nube y móviles.
La transformación y modernización de la nube ayuda a las empresas de transporte a aumentar la velocidad de comercialización y a aprovechar las nuevas tecnologías para impulsar el crecimiento a largo plazo.
Utilice una plataforma potente y segura para empresas que le permita crear, innovar y construir su futuro.
Los sistemas de gestión de cadena de suministro basados en la nube y la IA permiten a las empresas de logística mantener la cadena de suministro funcionando sin problemas.
Las soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA pueden predecir la probabilidad de futuros fallos, mejorar la fiabilidad de los activos y permitir la reducción de costes.
Casos de éxito
Lufthansa cultiva la empatía a la vez que genera un compromiso significativo con las conversaciones de IBM Watson Advertising.
El cambio a una arquitectura de nube híbrida impulsa la presencia digital y mejora la experiencia de empleados y clientes.
Utilizando la plataforma en la nube de IBM, Etihad Airways se embarca en un programa estratégico de transformación digital.
Con una gestión de activos actualizada y sostenible, los trenes mantienen a los pasajeros en movimiento de forma segura, fiable y cómoda.
Japan Airlines y su principal filial de TI contratan a IBM para construir una infraestructura de nube híbrida en IBM Cloud.
Transport for London consolida las cargas de trabajo de mantenimiento de varias filiales en una plataforma central IBM Maximo.
Vea cómo Lufthansa podría mejorar la eficiencia de las operaciones de vuelo, acelerar el embarque de los pasajeros y reducir los costes al evitar retrasos.
Descubra cómo Finnair acelera su transformación digital y mejora las operaciones de las compañías aéreas y el servicio de atención al cliente.
Descubra cómo las tecnologías de IA y automatización de la seguridad permiten a las organizaciones adelantarse a las ciberamenazas gracias a una detección y respuesta más rápidas a los incidentes.
